内窥医学图像去模糊算法的设计与实现文献综述

1. 文献综述（或调研报告）：

通过阅读文献我们得知，去除运动模糊算法在种类上可以分为盲去模糊（BID）和非盲去模糊（NBID），其中盲去模糊是我们现在主流的研究方向。

1. 非盲去模糊

在模糊核已知的情况下，有几种有效的去模糊算法，例如维纳滤波去模糊，或者Lucy-Richardson（LR）迭代去卷积。

对于维纳滤波器去模糊，给定系统，通过在频域上的计算可以将滤波器描述为

对于维纳滤波去模糊通过验证和公式的对比我们可以看出噪声对维纳算法的影响，所以如何找到最佳的信噪比，或者如何寻找图片的自适应函数是维纳滤波算法中的难点。

对于LR算法，我们给定迭代模型：

（其中f（x,y）为每次迭代的清晰图片，h为点扩散函数，g为模糊图片）

图像去模糊的效果是通过迭代次数的增多而变的更加清晰，但是也会有更多的振铃效应，同时在一定迭代次数之后会产生阻尼效应，所以如何抑制这些效果是LR算法的关键。

1. 盲去模糊

模糊核未知是当前研究的主流，也是更符合实际情况的研究。

对于APEX算法，我们给出他的系统和维纳滤波的相同，假设点扩散函数为高斯类点扩散函数，那么模糊核的公式为

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