基于电警数据的交叉口短车道排队“溢出”识别与信号配时优化文献综述

随着城市化进程的加快，城市道路交通拥堵问题日益严峻，交叉口作为道路交通的关键节点，其通行效率直接影响着整个路网的运行效率。

短车道是指长度较短的进口道，由于其容纳车辆的能力有限，在交通高峰期更容易出现排队“溢出”现象，即排队车辆延伸至上游路段，阻碍交叉口乃至整个路网的通行效率，甚至引发交通事故。

因此，及时准确地识别交叉口短车道排队“溢出”现象，并针对性地进行信号配时优化，对于缓解交通拥堵、提高道路通行能力具有重要意义。

本文首先回顾了短车道排队“溢出”问题的研究背景，阐述了该问题的定义、影响因素以及传统研究方法的局限性。

然后，重点综述了近年来国内外学者基于电警数据的交叉口短车道排队“溢出”识别与信号配时优化的研究进展，包括数据预处理方法、排队长度识别算法、排队“溢出”识别模型、信号配时优化方法等方面。

最后，总结了现有研究成果，并展望了未来的研究方向。

关键词：短车道；排队溢出；电警数据；信号配时优化；机器学习

1.1短车道
短车道通常指的是长度小于100米的进口车道，其特点是蓄车能力有限，在交通流较大时易发生排队溢出，进而影响交叉口乃至整个路段的通行效率。

1.2排队溢出
排队溢出是指交叉口进口道排队车辆超出停止线，延伸至上游路段的现象，是交通拥堵的一种表现形式。

排队溢出会降低交叉口通行能力，增加车辆延误和停车次数，严重时甚至会阻塞交叉口交通，造成交通瘫痪。