燃煤电站煤粉流量在线检测系统设计文献综述

燃煤电站中，煤粉流量的精确测量对锅炉燃烧效率、减少污染物排放以及保障机组安全稳定运行至关重要。

传统的煤粉流量测量方法存在精度低、可靠性差等问题，难以满足现代化电厂的需求。

随着传感器技术、自动化技术和人工智能技术的快速发展，煤粉流量在线检测系统的设计与研究取得了显著进展。

本文首先阐述了煤粉流量在线检测的意义和难点，接着综述了国内外煤粉流量检测技术的研究现状，包括基于声学特性、多传感器信息融合、机器学习等方法，并对各种方法的优缺点进行了分析比较。

此外，本文还对未来煤粉流量在线检测技术的发展趋势进行了展望，指出智能化、高精度、高可靠性将是未来的发展方向。

关键词：燃煤电站；煤粉流量；在线检测；传感器；机器学习

煤粉流量是燃煤电站锅炉燃烧控制的重要参数之一，其测量精度直接影响到锅炉的燃烧效率、蒸汽参数的稳定性以及污染物排放水平。

准确、可靠的煤粉流量测量对于提高电厂经济效益、保障机组安全稳定运行具有重要意义。

传统的煤粉流量测量方法主要有压力差法、热量计法等，但这些方法存在着测量精度低、易受环境因素影响、维护成本高等缺点，难以满足现代化电厂对煤粉流量测量精度的要求。

近年来，随着传感器技术、自动化技术以及人工智能技术的飞速发展，煤粉流量在线检测技术取得了长足的进步，涌现出了许多新的测量方法和系统，为实现煤粉流量的精确测量提供了新的思路和手段。