摘要
唇语识别作为一种重要的视觉语音识别技术，近年来受到越来越多的关注。
它旨在通过分析说话者的唇部运动，识别其所表达的语音内容。
随着深度学习技术的飞速发展，基于神经网络的唇语识别方法取得了显著进展，展现出巨大的应用潜力。
本文首先介绍了唇语识别的研究背景及意义，阐述了其在人机交互、安全认证、辅助听障人士等领域的广泛应用前景。
其次，对国内外唇语识别研究现状进行了综述，详细介绍了传统方法和基于神经网络的方法，并分析了各自的优缺点。
此外，本文还重点探讨了基于神经网络的唇语识别模型，包括数据预处理、模型结构设计、模型训练与优化等关键技术。
最后，总结了唇语识别领域面临的挑战，并展望了未来的研究方向。
关键词：唇语识别；神经网络；深度学习；视觉语音识别；模式识别
1.1研究背景及意义
在人类的日常交流中，语音是最自然、最常用的信息传递方式之一。
然而，语音识别技术在实际应用场景中常会受到噪声环境、远距离、多说话人等因素的干扰，导致识别性能下降。
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